当前钢铁电商平台的大数据更多集中在交易环节,这种数据只能在一定程度上延伸钢铁企业和中间商的销售半径,很难对生产环节产生影响力。更重要的是,钢铁行业本身就是个大进大出的行业,所谓的大数据带来的需求差异化分析尽管理论上对钢铁企业生产有帮助,但对于多数钢铁企业而言,即使有个性化的需求存在,由于采购量偏少,最终也会选择放弃,因此也就谈不上通过钢铁电商平台来实现智能制造了。
钢铁电商平台的大数据不仅能分析出终端客户的喜好,铝管价格还能推进整个行业由生产商向服务商过渡,然后依托钢铁电商平台的大数据分析,使得钢铁行业逐渐树立个性化服务”为先导的理念,并在服务中提高自身的服务能力、完成知识积累。在这个过程中,不是盲目追求产品本身的个性化和差异化,而是依托钢铁电商平台的资源整合优势,实现大规模定制,尽可能实现以相同材料来满足不同用户的需求,这是钢铁电商平台的优势,也是推进行业实现智能制造的重要力量。
目前,钢铁电商平台更多的精力还是集中在交易环节,对于整个产业链的数据收集、整理并不完善。因此,当前钢铁电商的大数据并不能完全反映整个行业的生态,更多时候钢企和中间商只是将其作为一个拓展销售渠道的工具,很难推进整个行业的信息化进程,进而实现智能制造。 以现在的发展进度来看,正方所谓的这种大数据其实很难发挥作用。一方面当前钢铁电商平台所涉及的交易量只占整个行业交易量的一小部分,更多的交易依然是通过线下来完成,钢铁电商平台的所谓大数据并不能代表整个行业的生态特征;另一方面,为了烧钱引流,很多钢铁电商平台的交易数据都存在一定水分,数据的准确性存在疑问。
智能制造的核心就是要实现制造的精准化。借助云计算等互联网技术,钢铁电商平台完全可以通过分析平台上沉淀的交易数据,进而为钢铁企业提供信息服务,指导其实现精准化生产。同时,钢铁电商平台还可以发挥自己在产销两端的优势,帮助钢铁企业压缩每个环节的成本,助其控制经营风险。钢铁电商平台可以利用自身信息优势,对接上游煤炭、矿产等行业及下游终端客户需求,向钢材加工企业提供包括生产原材料和下游订单在内的全部必要元素。
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